人工智能(AI)的概念已深入人心,AI+BI的场景化整合成为当下热点。可谓是,得AI者得天下,那么智能BI到底有何不一样呢?
智能BI,是相对传统BI而言的,一般来说我们把第一代传统BI和第二代敏捷BI理解为非智能的BI,而把最新的利用AI技术构建的,以自然语言操作和增强分析为核心技术的新一代的BI称为智能BI。
国际权威的IT咨询和研究公司Gartner对现代的智能BI——即ABI——的定义是具备易于使用的、完整的从数据准备到可视化探索、到洞察生成、到增强的自助分析等系列功能。
并且现代的BI平台中,数据的可视化已不再是那么核心的亮点。所以各家BI产品的“参差”就应该更多地体现在报告功能的集成和增强分析技术上。而增强分析技术,主要凸显的就是机器学习和AI相关的数据准备、见解洞察生成和解释。即数据不仅仅只是被整理、被体现出来,而且BI产品要可以通过各种技术,实现与用户运用自然语言零障碍沟通,要能够挖掘出细微而重要的数据,对数据做出进一步的预测分析等。
简单来说,因为必须要做。随着数据业务的加快速度进行发展,数据量的积累也越发庞大,能否适应日新月异的业务新需求变化成为BI系统的重中之重。而传统BI由于上手难度高、操作复杂等多个问题,已经很难快速匹配越来越复杂、越来越快速的业务需求。
于是智能BI应运而生,智能BI旨在通过语音和自然语言交互的方式,把业务数据知识化,让普通用户都能够直接通过对话获取希望获取的数据知识,解决数据长尾问题,改善数据分析的方式来提升数据分析的效率。
第一步是构建企业的知识体系,一般是通过知识图谱来进行知识的总结,其中很重要的一点就是这一个知识图谱需要和企业现有数据体系进行关联,以达到取知识于数据,用知识掌握数据的目标。
第二步,完成企业知识图谱的构建之后,就应该要依据知识图谱进行自然语言处理模型的训练,主要是基于基础的语义模型,利用知识图谱的知识进行迁移训练,增加对业务知识的理解力。
最后就是基于实际使用测试,进行进一步的语义纠正了,通过一段时间的纠正就能够达到一个比较好的使用效果了。
亿信华辰顺应时代趋势,不断变革创新打磨产品,其中亿信ABI将AI嵌入BI分析全流程环节。亿信ABI作为新新一代智能数据处理分析平台,分阶段有步骤的实施AI布局,通过程序自动化、 ML 机器学习和深度学习等大数据能力,规划了智问、智读、智算三步递进策略,打造出一个会思考、能说话、有决策的BI系统,助力走向ABI的最佳实践。
目前亿信ABI的智问模块通过语音识别+NLP+知识图谱,让系统听得懂人话,更智能!可应用在如下场景:
比如对智问说“xx公司的股价”,系统就会自动出一个体现公司股票价格并匹配数据的趋势图。超级省时省事,而且对初学者来说是极大的福音,没有一点学习的成本,通过说或输入文字的方式,就能获取数据图表。
比如连续说“这个月的目标完成情况”,“各个区域的完成情况”,“各产品线的完成情况”等等,智问也能理解上下文,自动构建数据并展示相应的图表。
BI从1.0报表时代,到注重可视化的2.0时代,再到降低数据分析门槛的智能BI 3.0时代,为业务分析带来了技术上的变革。亿信ABI,一个“听的懂”,更智能的BI平台,你值得拥有!
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