从历年应届生涨幅来看,数量势必逐年稳步攀升,显而易见2021年的就业压力将有增无减,严峻的就业环境,
面对这种大环境,众人想方设法去获取更多的就业机会,于是将眼光投向了那些学历以外的东西,如技能、特长、证书等。
《中国教育报》调查显示,相同条件的从业者,持有行业高认可资格证者,就业机会是无证者的2-3倍,且工资会高出近60%。
因此,各种行业内含金量高的证书成为香饽饽,它能给高等教育体系所获文凭之外的安全感,故而时下出现了“考证热”的现象。
证书确实是就业者的一个重要筹码,然而盲目的考证风气,又让人们陷入了考证的焦虑迷茫中……
所以,想要拿到就业、升职、加薪的“金钥匙”,必须能分辨出含金量较高且对自己最合适的证书,从而有做出正确选择的能力。
大家可以从上述角度,去查看所要考取的证书是不是满足,从而有的放矢的去准备,让自己拥有更多求职的机会。
另外,除从含金量方面来做判断外,我们还需要仔细考虑“市场供需关系”,从时代发展大趋势的角度去选择要考的证书。
俗话说:越热的行业(岗位),越需要认证。越硬的技能,越容易被认证。我们大家可以从这个维度,去寻找大红利行业。
根据美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)的报告体现,仅约23%的毕业生掌握了数据科学与数据分析技能,而有69%的雇主希望求职者具备数据分析技能。
而中国未来5年,大数据人才需求总量将突破2000万人,数据分析、大数据、人工智能等领域已开启“野蛮生长”模式。
其中,又以数据分析为甚,它被称为最性感的技能,不仅热门,而且能为从业者带来高薪,1-2年工作经验的数据分析师月薪平均可达13k+,且越老越值钱。
这时不得不提及,已经获得教育部主管协会中国成人教育协会认可,跻身为2020年“终身学习品牌项目”的CDA数据分析师认证证书。
类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样,CDA数据分析师认证慢慢的变成为稳定、专业、多方认可的行业人才标准。
“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。
认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。
国际范围内数据科学领域行业专家、学者及有名的公司共同制定,每年修订更新(权威性);
国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业一同制定,每年修订更新(权威性);
根据数据科学专业岗设立的人才考核标准,与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,专家命题、评分公平、流程严格(专业性);
根据数据科学专业岗设立的人才考核标准,与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,专家命题、评分公平、流程严格(专业性);
持证人享有CDA会员系列特殊权益,证书具备唯一性与防伪性,持证人可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书3年1审,确保持证人实力与权益(权益性)。
持证人享有CDA会员系列特殊权益,证书具备唯一性与防伪性,持证人可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书3年1审,确保持证人实力与权益(权益性)。
由于政府、企业和从业者对CDA证书的认可度稳步提升,慢慢的变多企业引进CDA证书作 内部 数据分析人才评定标准。
同时,CDA企业会员大幅度的增加,涵盖了中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、Big Data University、法国布雷斯特商学院等。
领英2020年发布的新兴职业报告2显示,数据分析师正以超20%的年增长率高速增长。
巨大的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。
纯数据岗,孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等,职责大多分布在在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,就职数据部门。
另外,企业数字化转型中,不一样的行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。
数据分析岗分工细、选择多等特性,也推动着CDA认证证书考生逐年攀升,近2届的增长率达40%。
截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。
在大环境及宏观政策的影响下,将会有更多数据相关从业者和求职者考取CDA证书。
结合市场薪资分布情况可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市均有分布。
对比求职市场数据分析职位中CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者的月薪高于未考证人群,且不局限于一线城市。
CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配的为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配的为数据挖掘工程师、大数据分析师。
CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大规模的公司招聘岗,主要在北上广深一线城市。
CDA认证考试由为IBM、华为等提供认证服务的全球测评行业杰出计算机化考试服务企业Pearson VUE,为社会大众提供灵活的全球化标准考试服务。
全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念,遵循数据分析师职业道德和行为准则,以数据科学专业能力来推动科学技术创新,助力经济持续发展。
★良好商业理解能力,能依据业务问题指标,利用常用数据分析办法来进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
▶互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业,专门从事数据分析与数据挖掘的人员;
★结合业务,能从海量数据提取有关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
▶互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业,专门从事数据分析与云端大数据的人员。
★运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取有关信息,结合相关机器学习算法,进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
▶互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业,首席数据官、数据分析总监等高端人员。
★掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、机器学习、深度学习、数据治理、项目管理等;
★制定企业数据发展的策略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值;
★带领数据团队将企业的数据资产进行相对有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
数据分析行业在国内虽然是朝阳产业,但由于高校人才输出尚无法完全满足需求,促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历,故而行业整体门槛并不苛刻。
拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说,纯数据岗学历涵盖从高职到博士,另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。
不过,正因缺少学历门槛约束,企业想找到比较合适且对口的数据分析人才,就必须依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。
所以,为了美好的未来,会有更多数据分析从业者需拿下这块敲门砖,来认证自身的数据分析能力,成为了考证大军们不错的选择。
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